Abstract:
Enam dari 25 spesies primata yang paling terancam punah berada di Indonesia.
Primata ini yaitu Orangutan, Lutung, Bekantan, Tarsius tumpara, Kukang, dan Simakobu. Tiga
dari enam primate tersebut kebanyakan hidup di pulau Kalimantan. Salah satu bentuk
pelestarian khazanah primata yang terdapat di Kalimantan adalah dengan melakukan studi
identifikasi primata. Pada penelitian ini dikembangkan aplikasi android dengan metode CNN
untuk mengidentifikasi citra primata di lahan basah Kalimantan. CNN digunakan untuk
mengekstrak fitur spasial dari citra primata sehingga sangat efisien untuk masalah identifikasi
citra. Dataset yang digunakan dalam penelitian ini adalah ImageNets, sedangkan model yang
digunakan adalah MobileNets. Aplikasi diuji menggunakan dua skenario yaitu menggunakan
foto dan rekaman video. Foto diambil secara langsung, kemudian diperkecil menjadi resolusi
256 x 256. Untuk video, video diambil dalam waktu kurang lebih 10 hingga 30 detik dengan
resolusi kamera 2 megapiksel. Hasil pengujian didapatkan rata-rata akurasi 93,6% saat
menggunakan foto dan 79% saat menggunakan rekaman video. Setelah dilakukan perhitungan
akurasinya, selanjutnya dilakukan uji usability dengan menggunakan SUS. Berdasarkan hasil
SUS diketahui bahwa aplikasi yang dikembangkan layak untuk digunakan.
Kata kunci— Pengenalan Gambar, Aplikasi Seluler ,CNN
