Mobile-based Primate Image Recognition using CNN

Abstract

Enam dari 25 spesies primata yang paling terancam punah berada di Indonesia. Primata ini yaitu Orangutan, Lutung, Bekantan, Tarsius tumpara, Kukang, dan Simakobu. Tiga dari enam primate tersebut kebanyakan hidup di pulau Kalimantan. Salah satu bentuk pelestarian khazanah primata yang terdapat di Kalimantan adalah dengan melakukan studi identifikasi primata. Pada penelitian ini dikembangkan aplikasi android dengan metode CNN untuk mengidentifikasi citra primata di lahan basah Kalimantan. CNN digunakan untuk mengekstrak fitur spasial dari citra primata sehingga sangat efisien untuk masalah identifikasi citra. Dataset yang digunakan dalam penelitian ini adalah ImageNets, sedangkan model yang digunakan adalah MobileNets. Aplikasi diuji menggunakan dua skenario yaitu menggunakan foto dan rekaman video. Foto diambil secara langsung, kemudian diperkecil menjadi resolusi 256 x 256. Untuk video, video diambil dalam waktu kurang lebih 10 hingga 30 detik dengan resolusi kamera 2 megapiksel. Hasil pengujian didapatkan rata-rata akurasi 93,6% saat menggunakan foto dan 79% saat menggunakan rekaman video. Setelah dilakukan perhitungan akurasinya, selanjutnya dilakukan uji usability dengan menggunakan SUS. Berdasarkan hasil SUS diketahui bahwa aplikasi yang dikembangkan layak untuk digunakan. Kata kunci— Pengenalan Gambar, Aplikasi Seluler ,CNN