Pembelajaran Mesin untuk Sistem Keamanan - Tinjauan Literatur

Abstract

Sistem keamanan merupakan salah satu topik yang krusial pada era transformasi digital. Dalam penggunaan teknologi digital, sistem keamanan digunakan untuk menjamin kerahasiaan, integritas, dan ketersediaan data. Teknik pembelajaran mesin dapat diterapkan untuk menunjang kemampuan beradaptasi sistem dengan lingkungan, sehingga dapat melakukan pencegahan, dekteksi dan perbaikan. Mengingat pentingnya hal tersebut, maka perlu adanya kajian literatur untuk memetakan sejauh mana pembelajaran mesin sudah diterapkan pada sistem keamanan. Pada makalah ini disajikan rangkuman dari 31 makalah penelitian untuk menentukan teknik atau metode pembelajaran mesin apa yang paling menjanjikan untuk melakukan pencegahan, dekteksi dan perbaikan. Tahapan penelitian pada makalah ini terdiri dari 6 tahapan, yaitu : merumuskan pertanyaan penelitian, proses pencarian artikel, mendokumentasikan stategi pencarian, melakukan pemilihan studi, penilaian kualitas artikel, dan proses ektraksi data yang diperolah dari artikel. Berdasarkan hasil kajian, diperoleh hasil bahwa metode K-means paling menjanjikan untuk melakukan pencegahan, sedangkan untuk melakukan deteksi dapat menggunakan SVM, dan untuk perbaikan keamanan dapat menerapkan pembelajaran mesin menggunakan fitur berbasis NLP. Kata kunci—Pembelajaran Mesin, Sistem Keamanan, Tinjauan Pustaka