Abstract:
Sistem keamanan merupakan salah satu topik yang krusial pada era transformasi digital.
Dalam penggunaan teknologi digital, sistem keamanan digunakan untuk menjamin kerahasiaan,
integritas, dan ketersediaan data. Teknik pembelajaran mesin dapat diterapkan untuk menunjang
kemampuan beradaptasi sistem dengan lingkungan, sehingga dapat melakukan pencegahan,
dekteksi dan perbaikan. Mengingat pentingnya hal tersebut, maka perlu adanya kajian literatur
untuk memetakan sejauh mana pembelajaran mesin sudah diterapkan pada sistem keamanan.
Pada makalah ini disajikan rangkuman dari 31 makalah penelitian untuk menentukan teknik atau
metode pembelajaran mesin apa yang paling menjanjikan untuk melakukan pencegahan, dekteksi
dan perbaikan. Tahapan penelitian pada makalah ini terdiri dari 6 tahapan, yaitu : merumuskan
pertanyaan penelitian, proses pencarian artikel, mendokumentasikan stategi pencarian,
melakukan pemilihan studi, penilaian kualitas artikel, dan proses ektraksi data yang diperolah dari
artikel. Berdasarkan hasil kajian, diperoleh hasil bahwa metode K-means paling menjanjikan
untuk melakukan pencegahan, sedangkan untuk melakukan deteksi dapat menggunakan SVM,
dan untuk perbaikan keamanan dapat menerapkan pembelajaran mesin menggunakan fitur
berbasis NLP.
Kata kunci—Pembelajaran Mesin, Sistem Keamanan, Tinjauan Pustaka
