Abstract:
Abstract
Algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) merupakan salah satu metode yang terdapat dalam klasifikasi. Data dikelompokkan berdasarkan jarak terhadap tetangga terdekatnya untuk kemudian dihitung kelas mayoritas yang ada dalam kelompok tersebut. Dalam penelitian ini KNN akan dibandingkan dengan algoritma K-Means. Algoritma K-Means temasuk dalam unsupervised classification karena sejumlah data yang akan dikelompokkan tidak diketahui kelasnya terlebih dahulu.Kedua algoritma tersebut digunakan untuk klasifikasi kualitas air yang terdapat pada PDAM Bandarmasih. Parameter kualitas air yang digunakan meliputi mikrobiologi, kimia anorganik, parameter fisik, serta parameter kimia. Kualitas air yang diuji diklasifikasikan menjadi layak dan tidak layak.Berdasarkan hasil pengujian diperoleh akurasi dengan KNN lebih baik yaitu 88% dibandingkan dengan K-Means yaitu 76%.
