Klasifikasi Kualitas Air Pdam Menggunakan Algoritma Knn Dan K-Means

Rudi Cahyono, Gunawan

dc.contributor.author	Rudi Cahyono, Gunawan
dc.date.accessioned	2023-04-28T05:57:25Z
dc.date.available	2023-04-28T05:57:25Z
dc.date.issued	2019
dc.identifier.citation	https://e-prosiding.poliban.ac.id/index.php/snrt/article/view/240	en_US
dc.identifier.issn	2541-5670
dc.identifier.uri	https://repo-dosen.ulm.ac.id//handle/123456789/29904
dc.description.abstract	Abstract Algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) merupakan salah satu metode yang terdapat dalam klasifikasi. Data dikelompokkan berdasarkan jarak terhadap tetangga terdekatnya untuk kemudian dihitung kelas mayoritas yang ada dalam kelompok tersebut. Dalam penelitian ini KNN akan dibandingkan dengan algoritma K-Means. Algoritma K-Means temasuk dalam unsupervised classification karena sejumlah data yang akan dikelompokkan tidak diketahui kelasnya terlebih dahulu.Kedua algoritma tersebut digunakan untuk klasifikasi kualitas air yang terdapat pada PDAM Bandarmasih. Parameter kualitas air yang digunakan meliputi mikrobiologi, kimia anorganik, parameter fisik, serta parameter kimia. Kualitas air yang diuji diklasifikasikan menjadi layak dan tidak layak.Berdasarkan hasil pengujian diperoleh akurasi dengan KNN lebih baik yaitu 88% dibandingkan dengan K-Means yaitu 76%.	en_US
dc.language.iso	other	en_US
dc.publisher	Seminar Nasional Riset Terapan 4	en_US
dc.subject	Keywords: K-Means, K-Nearest Neighbor, Klasifikasi, Kualitas Air	en_US
dc.title	Klasifikasi Kualitas Air Pdam Menggunakan Algoritma Knn Dan K-Means	en_US
dc.type	Article	en_US