Repo Dosen ULM

METODE PRAKTIS ESTIMASI MODEL-MODEL PROBABILISTIK PADA ANALISIS FREKUENSI BANJIR UNTUK PRAKTISI PENYELENGGARA INFRASTRUKTUR DI KALIMANTAN SELATAN

Show simple item record

dc.contributor.author Mursadin, Aqli
dc.date.accessioned 2023-04-16T23:43:52Z
dc.date.available 2023-04-16T23:43:52Z
dc.date.issued 2021
dc.identifier.citation https://ojs.uniska-bjm.ac.id/index.php/jurnalkacapuri/article/view/5155 en_US
dc.identifier.issn 2656-6001
dc.identifier.uri https://repo-dosen.ulm.ac.id//handle/123456789/28574
dc.description.abstract Sebuah metode praktis diusulkan untuk keperluan estimasi model-model probabilistik pada analisis frekuensi banjir. Ini merupakan sebuah implementasi tepat guna dari metode estimasi berbasis L- moments. Model-model yang dimaksud meliputi sejumlah distribusi nilai ektrem, yaitu Gumbel, generalized extreme value, lognormal tiga parameter, Pearson tipe III, log-Pearson tipe III, generalized logistic, dan generalized Pareto. Data untuk keperluan pengujian diambil dari aliran maksimum di dunia nyata. Metode yang diusulkan berupa sebuah prosedur sederhana empat tahap pada aplikasi pengolah spreadsheet. Tidak ada pengodean yang diperlukan. Validasi dilakukan dalam bentuk perbandingan terhadap hasil-hasil menggunakan perangkat lunak komputasi statistik R. Kesederhanaan metode ini bersama dengan kinerja estimasinya yang relatif tinggi berpotensi untuk memungkinkannya diadopsi oleh kalangan praktisi penyelenggara konstruksi, khususnya di Kalimantan Selatan. Rekomendasi untuk pengembangan lanjutan juga diberikan. en_US
dc.language.iso other en_US
dc.publisher JURNAL KACAPURI JURNAL KEILMUAN TEKNIK SIPIL en_US
dc.subject analisis frekuensi banjir, estimasi parameter, L-moments en_US
dc.title METODE PRAKTIS ESTIMASI MODEL-MODEL PROBABILISTIK PADA ANALISIS FREKUENSI BANJIR UNTUK PRAKTISI PENYELENGGARA INFRASTRUKTUR DI KALIMANTAN SELATAN en_US
dc.type Article en_US


Files in this item

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Search DSpace


Browse

My Account