Repo Dosen ULM

INFERENSI MODEL REGRESI LINEAR UNTUK EKSPOR DAN IMPOR PROVINSI KALIMANTAN SELATAN TAHUN 2020

Show simple item record

dc.contributor.author SALAM, NUR
dc.date.accessioned 2023-04-05T06:20:04Z
dc.date.available 2023-04-05T06:20:04Z
dc.date.issued 2022
dc.identifier.issn 1978-4422
dc.identifier.issn 2656-7660
dc.identifier.uri https://repo-dosen.ulm.ac.id//handle/123456789/27880
dc.description.abstract Analisis regresi adalah salah satu teknik statistika yang dipakai untuk mengetahui tentang hubungan antara suatu variabel independen sebagai variabel prediktor (X) dengan variabel dependen sebagai variabel respon (Y) yang dapat dinyatakan sebagai bentuk model matematis. Di dalam model analisis regresi linear ada dua model yaitu model regresi linear sederhana dimana variabel bebasnya hanya satu dan model regresi linear berganda dimana variabel bebasnya lebih dari satu. Penelitian ini bertujuan untuk menginferensi parameter model regresi linear baik estimasi maupun uji hipotesis dan mengaplikasikan hasil inferensi ke kasus ekspor dan impor provinsi Kalimantan Selatan tahun 2020. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah kajian literatur, dimana bersumber dari referensi-referensi seperti jurnal, buku, web.site atau referensi lain yang terkait. Hasil dari penelitian tentang ekspor dan impor provinsi Kalimantan Selatan tahun 2020 diperoleh hasil inferensi berupa bentuk eksplisit untuk masingmasing parameter untuk estimasi titik dan interval dari model regresi linear. Selanjutnya diperoleh inferensi tentang pengujian hipotesis untuk masing-masing parameter yang hasilnya menunjukkan bahwa kedua parameter signifikan masuk ke dalam model regresi linear. Kata kunci : Analisis regresi, ekspor dan impor. en_US
dc.publisher Universitas Lambung Mangkurat en_US
dc.subject Research Subject Categories::SOCIAL SCIENCES::Statistics, computer and systems science::Statistics en_US
dc.title INFERENSI MODEL REGRESI LINEAR UNTUK EKSPOR DAN IMPOR PROVINSI KALIMANTAN SELATAN TAHUN 2020 en_US
dc.type Article en_US


Files in this item

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Search DSpace


Browse

My Account