Abstract:
Duga Muka Air (DMA) merupakan salah satu faktor yang sangat penting bagi PLTA dalam
melakukan pembangkitan listrik, sehingga DMA harus dikontrol sebaik mungkin agar tidak
mengalami degradasi berlebihan. Degradasi dan luapan DMA yang berlebihan perlu
dikontrol, sehingga perlu dilakukan prediksi DMA agar dapat mempermudah pihak PLTA
dalam melakukan pengontrolan tinggi DMA. Duga Muka Air PLTA dipengaruhi oleh dua
faktor, yakni inflow dan outflow air waduk. Pada penelitian ini, dilakukan prediksi Duga
Muka Air dengan menggunakan metode Multivariate high-order Fuzzy Time Series .
Penelitian ini menggunakan data harian DMA, Inflow, dan Outflow air waduk, dimana DMA
menjadi faktor utama dan Inflow dan Outflow menjadi faktor pendukung. Multivariate highorder fuzzy time series merupakan salah satu pengembangan dari metode fuzzy time series
yang dapat digunakan untuk melakukan peramalan dengan menggunakan data kurun waktu.
Berdasarkan penelitian ini, didapatkan bahwa prediksi DMA dengan menggunakan metode
multivariate high-order fuzzy time series memiliki nilai MAPE yang rendah, dimana nilai
MAPE terbaik didapat pada saat pengujian dengan menggunakan rentang waktu tiga bulan
dengan nilai MAPE untuk orde 1 hingga 5 secara berturut-turut adalah 0.06169%, 0.02535%,
0.018%, 0.01598%, dan 0.01598%. Pada metode multivariate high order fuzzy time series,
didapatkan bahwa faktor pendukung dan banyaknya orde dapat membantu meningkatkan
keakuratan prediksi.
Kata kunci— Time Series, PLTA, Duga Muka Air, Fuzzy Time Series , Multivariate
High-Order Fuzzy Time Series
